领星生物亮相2019世界人工智能大会,探讨“AI+医疗”的场景应用

时间:2019-09-11 来源:www.saisaisai.com

上海2019年8月28日/美通社/ - 2019年8月29日至31日,经国务院批准,国家发展和改革委员会,科技部,工业和信息化部,国家互联网中国信息办公室2019年世界人工智能会议(WAIC 2019)由科学院,中国工程院和其他人民政府共同主办,将在上海举行。来自世界各地的人工智能科学家,学术领袖,行业领导者和政府领导齐聚一堂,讨论人工智能行业的新发展和新趋势。领导明星受邀参加此次展览,并将在上海嘉汇国际医院癌症中心共同出席此次会议。

精准医学在中国蓬勃发展,为癌症患者和医生带来了临床益处。准确的医疗护理涉及海量数据分析。由于大数据和云计算等信息技术的快速发展,人工智能技术也在精准医学领域得到应用和实践。云计算可以帮助生物信息学专家在云上快速构建大规模基因组学应用程序。结合大数据,将对遗传数据进行更深入的医学价值挖掘,人工智能技术将引领精准医学领域的新变化。

领先的Star Bio拥有自己的产品测试和数据解释优势,结合上海嘉汇国际医院癌症中心的临床概念和临床经验,拥有先进的人工智能技术,基于医疗场景的人工智能和数据库应用及服务的现场演示,欢迎来自世界各地的客人。

显示时间

8月29日09日: 30-17: 00

8月30日09日: 00-17: 00

8月31日09日: 00-15: 30

放置。

上海世博会展馆一楼H2厅B273展厅

AI和医疗大数据

本次会议的主题是“直连世界,无限可能”。作为癌症准确医疗服务的平台,这颗领先的恒星生物不仅拥有CAP和CLIA认证的国际标准化实验室,还为患者和医生提供个性化,准确的医疗服务。该项目还前瞻性地在中国建立了一个大规模的临床全外显子组件数据库,利用人工智能技术实现“AI +医疗”情景应用,主要表现在以下四个方面:

采用PD1免疫组化图像训练分割和分类模型,实现阳阴的注释,面积计算和辅助解释;

利用NGS突变数据训练深度神经网络,实现突变可靠性评分,协助筛选临床有价值的突变信息;

基于NLP的病理过程识别,清洁,标准化和存储;

基于NGS临床数据训练决策树模型以预测疾病进展并发现新的肿瘤机制。

领先的AI应用程序

准确的医疗服务涉及海量数据分析,这需要大量的计算资源,大规模存储,高效的数据传输以及安全和稳定的计算环境。使用亚马逊网络服务(AWS)进行管理云计算,海量存储和计算基因大小这些数据有助于生物信息学专家在云上快速构建大规模基因组学应用程序,并深入研究医疗数据。合作主要包括以下几个方面:

Amazon S3对象存储服务:业界领先的可扩展性,数据可用性,安全性等,可解决数据存档问题;

亚马逊EC2 P3 GPU计算加速服务:领先的Star Bio的多种人工智能系统建立在这种高性能计算范例之上,包括临床自然语言处理系统,病理图像识别系统和用于预测癌症患者的临床试验结果预测系统。患者的疗效和预后,如患者疾病控制率(DCR),客观缓解率(ORR),无进展生存期(PFS)等指标;

AWS ECS运行时和扩展服务:可以在AWS上轻松运行和扩展容器化应用程序。 Leading Stars将打包Docker图像,用于Illumina平台测序数据的数据传输,分组和质量控制工作流程,包括测序分析工具,如Fast QC,BWA,Bowtie和Sentieon;

AWS Lambda服务:无需预配置或管理服务器即可运行代码;

Amazon EMR Native Cloud大数据服务:安全的基因组大数据。 Leading Stars使用亚马逊的开源工具,如Apache Spark,Apache Hive,Apache HBase,Apache Flink和Presto,进行多项临床项目研究并发布学术成果。

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